返回首頁 hi, 歡迎來到機器人在線 請登錄/ 免費注冊 訂閱郵件
有疑問,咨詢在線客服

Facebook機器人太社會了,打牌擊敗頂級玩家

時間:2019-12-12 來源:機器人在線 閱讀:369

Hanabi在日語中代表“煙花”,它是一種復雜的紙牌游戲,可以2到5人一起游玩,采用有限回合制,需要參與者的相互協作。


在游戲中,每個人都可以看到其他玩家的卡,但看不到自己的卡。在每一個回合中,一名玩家可以采取不同的行動,比如向其他玩家提示他們手里有什么牌。玩家按特定順序排列一組紙牌,然后將每組中編號最大的紙牌相加以獲得分數。


近日,Facebook近日推出一種AI機器人,可以在合作型紙牌類游戲Hanabi中取得優于頂級人類玩家的成績。它在雙人模式中取得滿分的幾率是75%,而頂級人類玩家為60%~70%。


Hanabi玩法有一千萬種出手的可能


2019年2月,Google Brain和DeepMind聯合發布了紙牌游戲Hanabi的AI基準測試,將AI游戲領域的注意力引向多人合作游戲。紙牌游戲機器人表明AI可以通過與其他機器人或人們合作來達到目標,類似于人類的日常生活。



目前,Facebook的AI機器人已經可以在德州撲克、圍棋Go等游戲中擊敗專業人士。而更強悍的是,機器人玩Hanabi也是666……


在游戲過程中,Facebook的機器人的策略是不斷調整的。他會通過“搜索(search)”建立一個自己的手牌列表,該列表隨著其他機器人揭示信息而改變。由于游戲的目標是共同努力以取得盡可能高的分數,因此玩家會用邏輯來判斷為什么有些牌要出手。Facebook的機器人會在模擬可能的游戲結果后,采取的最佳行動。Facebook表示,Hanabi有多達一千萬種出手可能。


Facebook的機器人在雙人Hanabi模式中的平均得分為24.61,滿分為25。頂級人類玩家有60%至70%的幾率達到完美得分,而Facebook的機器人在75%的場次中獲得了滿分。


Facebook機器人不止會打牌


紙牌游戲機器人說明了AI可以通過與其他機器人或人們合作來達到目標,類似于人類的日常生活。Facebook的AI研究人員表示,這項發現可以應用于一系列場景,包括自動駕駛汽車和虛擬助手。


Facebook AI Research的研究工程師Adam Lerer表示:“我們對Hanabi感興趣的主要原因并不是它是一個游戲,而是要弄清楚我們如何將這些功能構建到自動駕駛或語音助手這樣的AI系統中,在這些場景中,AI需要通過用戶的行為來判斷他們的心理狀態。


例如,無人駕駛汽車在導航時,需要預測其他車輛將如何行駛。Facebook的AI研究團隊所專注的是可以有更廣泛應用場景的AI,而不是一個特定的產品。


除了此次新的里程碑之外,Facebook表示推動AI前進要做的事情還有很多。Facebook AI研究科學家Noam Brown表示,該團隊希望專注于幫助AI理解人類通過語言來表達和說明的內容,并且他們也希望AI能夠以類似的方式向人類表達其意圖。

Brown說,現實生活中的情況通常比與他人合作或擊敗對手更為復雜。他說,比如談判,既不是純粹合作也不是純粹競爭,就是這樣一種復雜的場景。“我們希望可以擁有能解決這類問題的AI。”


AI在如圍棋、國際象棋、Dota、星際爭霸2等游戲中都已經擊敗了頂級的人類玩家,而此次在需要多人合作和溝通的游戲Hanabi中取得優于頂級人類玩家的成績還屬于AI在此類游戲中較為早期的探索。


Hanabi中涉及AI對人類語言的理解,后續研究人員還將繼續探索可以反向表達自身意圖的AI,不久的未來,AI不僅可以比賽或合作,更可以處理如“談判”這樣的實際復雜場景。

好的文章,需要您的鼓勵

13

  • 最新文章
  • 精品案例
  • 現貨產品

今晚生肖会开什么特马