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超42萬人被裁:曾經不愿「996」的你,可能已經失去「996」的機會

時間:2020-01-10 來源:機器人在線 閱讀:2743 原創

自2008年金融危機后,全球的經濟穩步復蘇,但是好景不長,10年時間仿佛白駒過隙,轉眼到2019年,國際貨幣基金組織(IMF)4次下調2019年全球經濟增長預期,從年初預測的3.9%下調到3%。這是2008年金融危機以來全球經濟增速最低的一年,也意味著2019年是2008年金融危機以來全球經濟最為低迷的一年。


似曾相識的場景仿佛卷土而來,一些國家和行業經濟出現陰霾籠罩——下行、衰退,對市場的沖擊猶如一層層漣漪,擴散得越來越遠,加之各種貿易爭端、錯綜復雜的國際形勢,幾乎所有人都發出同樣的聲音:“錢難賺”,于是企業“裁員潮”洶洶來襲。


人口紅利時代已過?全球銀行6年裁員超42萬


據Bloomberg發布的數據顯示,自2015年以來,全球銀行6年裁員超42萬人次,2019年全球50多家銀行宣布裁員計劃——總共裁員77780人。這僅僅是已公布裁員計劃銀行發布的數據,要知道許多銀行是在不披露計劃的情況下裁員。因此,實際數據必然遠超42萬人。



2019年裁員人數僅次于2015年的91448人次,創下近四年最高。由此可見,今年對金融行業來說是較為艱難的一年。據知情人士透露,全球領先的國際性金融服務公司摩根士丹利裁員人數約占該行員工總數的2%,裁員約1500人。



誰也沒想到銀行這個最不缺錢的行業,如今卻要靠裁員緊衣縮食。自2008年以后,美國銀行員工逐步持穩,而2019年歐洲銀行裁員風暴沒有消停,仍在“滴血”。



你還認為“銀行人”是無堅不摧的鐵飯碗嗎?



制造業痛苦遠超想象,德國老車廠恐裁7萬人


據外媒報道,近幾周德國戴姆勒和福斯子公司奧迪在內的汽車制造商、馬牌輪胎和博世等供貨商宣布裁員近兩萬人。



杜伊斯堡埃森大學教授杜登霍夫預估,德國汽車產量在2019年與2020年將處于22年來最低水位。


除了德國,美國、英國、中國,甚至是印度的汽車業也“不好過”。除了戴姆勒和奧迪,大眾、寶馬、通用、特斯拉、本田、日產、福特、捷豹路虎均加入裁員潮流,終究還是難逃汽車行業變動的影響。



2019年全球車市持續不景氣,傳統汽車工人首當其沖。2019年全球經濟面臨不斷下行的壓力,中美、歐美、日韓等多個國家和地區貿易摩擦不斷,多家主流汽車廠商財報業績不佳,因此不得不變革求生。裁員可以減虧,但是不治本,“活下去”成為他們的共同心聲。


目前汽車市場正在向純電動、易制造等方向轉變。如今電動車的成長速度快的超乎想象,在歐洲銷量年增率達40%。面臨主要市場銷量的下滑,大型車廠料將把大部分痛苦轉嫁到供貨商身上,供應商不得不降價來減少虧損。


整個汽車產業鏈正在悄然巨變,或許這會讓德國在2030年前減少7萬個工作機會。


行業雙重低迷,自動化影響勞動力市場


近日,網上不斷流傳各大企業關于對于裁員的官方解釋:


華為:放棄平庸員工。

騰訊:結構性優化。

百度:鼓勵狼性,淘汰小資。

蔚來:局部優化,提高運營效率。

科大訊飛:提前吃飯的員工需要被優化。

京東:淘汰掉因身體原因不能拼搏的員工。

馬云:未來每年將會向社會輸出1000名在阿里工作10年以上的人才。


如此清新脫俗的論調,卻掩蓋不住各個行業的“艱難”。伴隨經濟下行的低潮,職場動蕩不安。


2019年,西門子重大調整1萬人,甲骨文中國裁員900余人,滴滴2019年年初裁員15%,京東末位淘汰10%副總裁級別以上高管,網易嚴選裁員35%,Keep裁員800人,影視公司1884家關停……


開年“996是福報”的論調,現在想起來卻有點諷刺——在資本遇冷的2019年,整個世界充滿著變數,如果你不接受“996”的模式,可能會失去“996”的機會。


為什么2019年這么艱難?


1、從大環境來看,全球經濟增長放緩,歐洲PMI降幅明顯


2020年1月6日,中國物流與采購聯合會發布的數據顯示,2019年歐洲PMI為48.7%,較去年同期下降5.6個百分點,降幅明顯,成為全球制造業下行的主要推手。此外,美洲PMI為51.2%,較去年同期回落6.5個百分點,呈現前高后低走勢,主要受美國制造業由強轉弱所致。



2019年全球制造業整體呈現前高后低走勢,增速逐步放緩,而貿易摩擦頻發是拖累全球制造業下行的主要因素。


專家表示,2020年全球制造業在弱勢運行中還將出現反復波動。全球經濟“春天”的到來可能還需要等待較長的一段時間。


2、從科技發展來看,自動化將全面影響勞動力市場


據《人口與勞動綠皮書:中國人口與勞動問題報告No.20》預測,“十四五”時期,機器人和人工智能將全面影響勞動力市場。根據課題組研究估算顯示,新技術應用對中國制造業普通勞動力崗位替代率為19.6%。


隨著全球自動化的不斷發展,各國工業機器人密度穩步提升。



2012-2017年間,汽車行業的機器人密度增長了52%,從每萬名員工790臺工業機器人增加到1200臺。2013-2018年間,美國汽車行業機器人銷量復合年均增長率7%。



在電氣/電子行業,從2013年到2018年,機器人安裝量平均每年增長15%。


3、從工作性質來看,重復性勞動工作機器人也容易上手


據美國“有趣工程”網站報道,武漢大學質量發展戰略研究院最新調查結果顯示,未來5年,機械和機器人將取代中國近5%的工人,從而導致某些工作崗位的消失和就業市場的更大壓力。近兩年機器人取代了9.4%的初中及以下學歷工人。


相信我們都有這樣一個體驗,現在使用現金越來越少了,手機支付越來越多了,走進銀行,柜員越來越少了,自助機器越來越多了。


無論什么學歷,都可能逃不開被機器人取代的事實,只是簡單重復性較高的工作它們容易上手而已。


隨著銀行、工廠、倉庫越來越智能化,機器人和人搶飯碗不再是危言聳聽!


機器人“上陣”,未來“裁員潮”或依舊兇猛


日本國家信息研究所的考試機器人挑戰了日本的高考英語試卷,試卷滿分為200份,這個機器人取得了185分。



據英媒報道,日本時裝巨頭優衣庫(Uniqlo)與工業機器人創業公司牧今(Mujin)合作,接近完成工廠全線生產流程的自動化改造,倉庫90%人工崗位被智能機器人取代,它們可以嫻熟地折疊打包時裝成品。



在傳統建筑業,建造一座房子需要幾十個工人花費長達幾個月的時間,而機器人只需幾天,即可造起一座大房子。



另外其他行業,例如飲食業及塑料和化學產品行業,機器人密度增長率最高。日本章魚燒機器人OctoChef一次可完成96個章魚燒的制作,約12個客人的分量。冰激凌機器人Reita制作一個冰激凌僅需45秒。


當機器人考上大學,當機器人上崗,他們不斷蠶食原本屬于人類的工作機會,一“人”可以干四五個人的活。原來人工智能發展的比我們想象中還要快。


牛津大學的一份研究報告指出下列職業將是最先被人工智能取代的,在 2033 年下列職業被 AI 取代的概率如下:


(1)電話營銷員, 99%。

(2)收銀員, 97%。

(3)快餐廚師, 96%。

(4)律師助手, 94%。

(5)導游, 91%。

(6)公交車和出租車司機, 89%。

(7)安保人員, 84%。

(8)檔案管理員, 76%。


由此可見,這些簡單、重復性較高的職業容易被機器人取代,但是在溝通、理解、推理、想象、創造等高級智能領域方面,機器人永遠無法與人類相提并論。


在人心惶惶的年末,面對“裁員潮”的來襲,我們可以選擇職業轉型、提高職業技能,以“萬變”應“萬變”,盡管時代日新月異,社會變幻萬千,機器人的形態始終是服務人類,雖然人口紅利時代已逝,但是享受科技紅利的時代卻已然到來!

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